Построение доверительных интервалов и областей для модели множественной линейной регрессии с использованием байесовского подхода

Р.З. Хайруллин1,2 1 Национальный исследовательский Московский государственныйстроительный университет, Москва, Россия2 ФГБУ «ГНМЦ» Минобороны России, Мытищи, Россияzrkzrk@list.ru «Альманах современной метрологии» № 4 (28) 2021, стр. 170–185 УДК 90.03.03, 90.03.37, 389.63:378.14 Аннотация. Представлен алгоритм построения точечных и интервальных статисти­ческих оценок для параметров модели множественной линейной регрессии. Представлены результаты сравнения с соответствующими оценками, полученными классическим методом максимального правдоподобия. … Читать далее Построение доверительных интервалов и областей для модели множественной линейной регрессии с использованием байесовского подхода